Optimalizácia údržby pomocou RTLS

Linka sa o 14:10 zastaví. Andon už svieti na červeno. Technik odíde z dielne, prejde celú halu po filter uložený vo vzdialenom sklade náhradných dielov a vráti sa späť. Samotná oprava trvá osem minút, chodenie dvadsať.

Čo znamená optimalizácia údržby s údajmi o polohe

Optimalizácia údržby tu neznamená ďalší prediktívny model založený len na vibráciách. Ide o skrátenie času od signálu poruchy po obnovenie prevádzky stroja, a to tak, že vidno, kade sa ľudia a diely skutočne pohybujú. CMMS eviduje otvorenie a uzavretie pracovného príkazu. Len zriedka však preukáže, koľko z priemerného času opravy (MTTR) pripadlo na prácu na stroji a koľko na cestu k stroju, do skladu dielov a späť.

Závody s TPM tieto presuny aj tak nevidia. Lis, ktorý sa kazí najčastejšie, stojí najďalej od skladu náhradných dielov. Technici berú dlhé chodenie ako normálnu súčasť práce. OEE klesá v zložke dostupnosti, no dashboard to stále ukazuje ako problém zručností alebo kvality dielov. Údaje o polohe premenia chodenie na merateľný vzorec a ten sa dá zmeniť lepším rozmiestnením dielov.

Prečo pracovné príkazy podhodnocujú čas odozvy

Tiket ukazuje „dorazil“, keď niekto klikne na stav, nie keď technik skutočne príde k bunke. Stav „diely vydané“ vznikne, keď sklad vystaví položku, a nevidno z neho, koľko metrov (ft) technik už prešiel s prázdnymi rukami. Dispečer cez vysielačku pošle prvého, kto sa ozve, nie najbližšieho človeka, ktorý už vezie správny vozík s náhradnými dielmi. Nočné zmeny opakujú rovnakú dlhú cestu, lebo nikto na mape neporovnal početnosť porúch s umiestnením dielov.

Prediktívna údržba dokáže upozorniť, že sa ložisko pokazí. Náhradný diel však nepresunie bližšie k stroju, ktorý sa kazí najviac. Bez polohy pracovníkov sa technici sústredia len na diagnostiku, no za chodenie po hale sa platí aj tak. Ide o ten istý druh skrytého pohybu, aký rozoberá článok Neznáme procesy v hale počas prevádzky, tu však v súvislosti s odozvou údržby, nie s vedľajšími prácami v logistike.

Čo RTLS ukáže pri poruche

Systém lokalizácie v reálnom čase (RTLS) hlási, kde sú počas zmeny technici s tagom, vozíky s náradím a sklady kritických náhradných dielov. Analytika twinzo z toho zrekonštruuje cestu z dielne k pokazenému stroju, prípadné odbočky do skladu dielov a čas strávený pri stroji. Čas zotrvania pri stroji oproti času zotrvania v sklade oddelí prácu na stroji od hľadania. Heatmapa presunov údržby za niekoľko týždňov ukáže, z ktorých buniek vedie najviac ciest za opravou. Na špagetovom diagrame je vidieť opakované cesty tam a späť do vzdialeného skladu.

Na túto úlohu stačí stredne presná poloha (asi 1 až 3 m / 3 až 10 ft). Dôležitejšie je vedieť, že technik je v severnej lisovni, a nie v centrálnom sklade dielov, než mať polohu s presnosťou pod meter (~3 ft) na chodníku. Rovnaký aktuálny pohľad na halu, aký sa používa na sledovanie výroby, sa dá zobraziť spolu s odozvou údržby, takže majster vidí aj zastavenú linku, aj to, kto už k nej mieri. Ako RTLS funguje v hale, vysvetľuje článok Čo je RTLS.

Ako tímy skracujú čas na vyriešenie poruchy

1. Zmerajte východiskový stav na súbore reálnych porúch. Dva až štyri týždne zaznamenávajte čas signálu, prvý príchod k stroju, návštevy skladu dielov a čas obnovenia prevádzky. Minúty na cestu oddeľte od minút práce na stroji.

2. Porovnajte početnosť porúch so vzdialenosťou dielov. Zoraďte stroje podľa počtu porúch a pre každý zmerajte vzdialenosť do skladu náhradných dielov. Stroj, ktorý sa kazí najčastejšie a stojí najďalej, je prvým kandidátom na zmenu rozmiestnenia alebo na prisunutie dielov.

3. Riešte vzorec, nielen tiket. Rýchloobrátkové náhradné diely uložte bližšie k problémovým bunkám, pripravte vozíky s dielmi pre najčastejšie poruchy a na vzdialenom krídle zriaďte vedľajší sklad. Zmeňte dispečing tak, aby sa ako prvý vydal technik s potrebnou kvalifikáciou, ktorý je najbližšie a má správny vozík s náhradnými dielmi.

4. Znova zmerajte podiel presunov na MTTR. Po zmene by rovnaký tok údajov o polohe mal ukázať kratšie cesty a menej času v sklade. Ak sa čas práce na stroji nezmenil, ale cesty sa skrátili, odozva sa zlepšila vďaka lepšiemu rozmiestneniu dielov a ľudí, a práve to je cieľom tohto využitia.

Ako vyzerá lepšia odozva v praxi

Typický príklad: utesňovací stroj na linke 7 sa kazí dvakrát týždenne. Sklad dielov je 180 m (asi 590 ft) ďaleko, na opačnom konci budovy. História polohy ukazuje, že každá oprava začína celou cestou tam a späť, ešte skôr, než sa technik dotkne stroja. Údržba umiestni uzavretú skriňu s náhradnými dielmi 20 m (asi 65 ft) od linky 7. Počas nasledujúceho mesiaca sa priemerný čas presunov pri týchto tiketoch skráti o viac než polovicu. Pracovný príkaz naďalej vedie CMMS. Mapa však ukázala, kde sa minúty strácali.

Takýto efekt sa v hale znásobuje. Keď stoja stroje s najviac poruchami najbližšie k správnym dielom, tímy vyriešia za zmenu viac zastavení bez nových zamestnancov. Medzi KPI, ktoré stojí za to sledovať, patrí podiel presunov na MTTR, vzdialenosť od buniek s najviac poruchami k hlavným náhradným dielom a čas od andonu po prvú prítomnosť technika pri stroji. O podobných nákladoch na chodenie po hale sa dočítate v článku Chodenie po hale stojí viac, než ukazuje väčšina dashboardov. Kedy pomáha nepretržitá poloha a kedy stačí podložka s papierom, rozoberá článok Kedy má RTLS pre materiál zmysel. Ako sa z požiadavky v hale stane sledovaná úloha, vysvetľuje článok Ako sa z požiadavky v hale stane pracovný príkaz.

Náhradné diely patria tam, kde sa poruchy opakujú

Ak prestoje naďalej zahŕňajú dlhé zbytočné chodenie do vzdialeného skladu dielov, označte pracovníkov tagmi a pozrite sa na ich cesty, skôr, než pridáte ľudí. Skráťte cesty, ktoré technici pri poruche prejdú, a výsledok overte na tom istom digitálnom dvojčati. Ozvite sa nám a obraz odozvy údržby si prejdeme na modeli vášho závodu.

Landscape mode is not supported, please rotate your device.

By clicking “Accept”, you agree to the storing of cookies on your device to enhance site navigation, analyze site usage, and assist in our marketing efforts. View our Privacy Policy for more information.