Blog

AOS ako neoddeliteľná súčasť digitálneho dvojčaťa

Automatický systém objednávania pre inteligentnú výrobu a logistiku

  • Tomas Vojtek

  • December 4, 2024

twinzo logistics analytics on a phone
AOS ako neoddeliteľná súčasť digitálneho dvojčaťa

Výzvy internej logistiky v inteligentnej výrobe

Čím sú dodávateľské reťazce zložitejšie a globálnejšie, tým sú pri výpadkoch nestabilnejšie. Globálna pandémia narušila trh na strane dodávok aj doručovania.

‍

Táto záťaž odkrýva dlho prehliadané nedostatky externej aj internej logistiky. Väčšina mojich skúseností je z výroby, preto sa v tomto článku zameriam najmä na interný logistický tok a na to, ako softvér digitálneho dvojčaťa dokáže zlepšiť pracovné postupy, skrátiť prestoje a zvýšiť efektivitu v inteligentnej výrobe.

‍

Mám tú výhodu, že som mohol vidieť výrobu a logistiku v rôznych podobách v mnohých závodoch a prebrať ich s mnohými odborníkmi.

‍

Rád by som zhrnul, čo som sa naučil a kde sú podľa mňa najväčšie problémy tradičných logistických tokov:

1. Žiadne dáta. Jeden z najväčších problémov nesledovanej logistiky. Znamená to, že 99 % firiem nemá dáta, z ktorých by mohli vyvodzovať závery. V najlepšom prípade niektoré firmy vidia vyťaženosť vysokozdvižných vozíkov, no tá o efektivite nič nevypovedá, iba ukazuje, že vozíky spaľujú palivo. Všetko ostatné je len odhad. Odborný, ale aj tak len odhad. Toto tvrdenie ma už mnohokrát dostalo do vyhrotenej diskusie, no nakoniec sme sa vždy zhodli, že je jednoducho pravdivé, najmä keď ho porovnáte s tým, koľko dát máte o výrobe a o každom vyrobenom dieli.

2. Systém tlačenia (push). Takmer všetky toky, ktoré som doteraz videl, boli rovnaké ako v roku 1970. Logistika bola nastavená na optimálny výkon bez ohľadu na realitu. Firmy riadia logistiku v zásade dvoma spôsobmi:

• Ľudia chodia alebo jazdia po hale a hľadajú prázdne prepravky, ktoré treba vymeniť za nový materiál. Výsledkom je striktné prideľovanie ľudí na jednotlivé oblasti.

• Zavedú sa milk runy, ktoré privážajú materiál zvyčajne na podvozkoch vo vopred určených intervaloch, bez ohľadu na aktuálnu potrebu.

‍

Oba prístupy sú lepšie ako chaos, no v dynamickom prostredí majú problémy.

‍

Na zmeny reagujú zle:

‍

1. Chcete zmeniť čísla výrobkov? Vyžaduje to osobitný postup pri prechode, plánovanie a samostatné zavedenie.

2. Pokazila sa vám výrobná linka? Niekto práve pripravil a odviezol materiál, ktorý už nikto nepotrebuje. Strata času a úsilia.

3. Vyrábate menej, než je maximálny výkon? Niekto musí zmeniť frekvenciu milk runu, ale čo ak jedna linka beží naplno a druhá na 75 %. Veľa šťastia pri zosúlaďovaní cyklov…

4. Ochoreli vám vodiči a niekto musí za nich zaskočiť na zmene? Opäť sa musí plánovať odznova, nastane chaos a bez rezervy v počte zamestnancov sa to podarí len náhodou. Platilo to najmä v posledných dvoch rokoch počas pandémie.

‍

Čo ďalej? Zmeňte tlačenie na ťahanie!

Pre všetky tieto problémy existuje jednoduché riešenie: reaktívna logistika. Dynamicky reagovať na meniace sa prostredie.

‍

Prepojte všetko s výrobou a skutočnou spotrebou. Ide to oveľa jednoduchšie, než by sa čakalo. Pre každú situáciu existuje riešenie, ktoré sa dá použiť.
Často veľmi jednoduché a lacné.

‍

1. Prvým krokom je zaviesť všade zásobu na princípe kanban a nastaviť snímanie stavu zásob, buď skenovaním čiarových kódov, senzormi, AI kamerami alebo podľa výstupu z výroby.

2. Na základe týchto vstupov sa môžu pracovné príkazy vytvárať úplne autonómne a posielať priamo vodičom alebo ďalším linkám.
Z pracovných príkazov dostupných na tablete vo vysokozdvižnom vozíku si vodič prijme ten, ktorý môže vybaviť ako ďalší.

‍

Toto nastavenie vám umožňuje:

‍

1. Zdieľať vodičov medzi oblasťami, a tak zvýšiť flexibilitu, ak nie sú v práci všetci.

2. Reagovať na skutočnú potrebu a priviezť iba to, čo treba, v správnom čase.
Prestať zbytočne jazdiť a hľadať si prácu.

3. Zbierať historické dáta na štatistickú analýzu objednávok a časov dodania, vyťaženosti a ďalších ukazovateľov. Vznikne tak automatizovaný objednávací systém, jeden z modulov platformy twinzo.

‍

Výsledkom je automatizovaný objednávací systém (AOS, v praxi často FGS), jeden z modulov platformy twinzo.

‍

‍

Širší pohľad

My v twinzu sa na všetko pozeráme z vyššej perspektívy digitálnych dvojčiat. Neposkytujeme len opravu jedného problému, ale aj väčší prínos, pretože ho jednoducho prepojíme s ďalšími relevantnými dátami.

‍

Keď automatizovaný objednávací systém prepojíte napríklad s dátami o polohe, môžete začať chápať, ako efektívne vaša flotila pracuje. Jazdí sa po správnej trase? Sú medzi jazdami aj jazdy naprázdno?

‍

Po prepojení s HR systémom a maticou zručností môžete začať odpovedať na otázku, aká je súvislosť medzi zručnosťami a dodávkami výrobkov, prestojmi a podobne.

‍

A keď sú všetky tieto informácie poruke v telefóne, vaši ľudia môžu na meniace sa prostredie reagovať rýchlejšie a lepšie a vaša výroba bude voči zmenám odolnejšia.

‍

You might also be interested in:

twinzo Excel

twinzo Excel

Firmy neustále hľadajú, ako zlepšiť svoje procesy, a jedným z najsľubnejších technologických pokrokov sú digitálne dvojčatá. Digitálne dvojča je virtuálna replika skutočného objektu, či už ide o výrobok, proces alebo celý systém.

Začíname s RTLS

Začíname s RTLS

Lokalizačné technológie môžu byť zložitou témou, no pomôžeme vám pochopiť základné pojmy, ktoré vám uľahčia správne rozhodnutie. Dôležité je, že twinzo dokáže v jednej budove kombinovať niekoľko technológií, a zákazníci tak môžu RTLS zaviesť nákladovo optimálne.

Landscape mode is not supported, please rotate your device.

By clicking “Accept”, you agree to the storing of cookies on your device to enhance site navigation, analyze site usage, and assist in our marketing efforts. View our Privacy Policy for more information.